美国大学数据科学Data Science专业解读

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大数据时代，数据科学也越来越引起人们的关注。那么到底什么是数据科学呢？

 

维基百科说：

 

In general terms, Data Science is the extraction of knowledge from data, which is a continuation of the field data mining and predictive analytics, also known as knowledge discovery and data mining.

 

（一般来讲，数据科学就是从数据中提取信息知识，即是数据挖掘与预测分析的延伸，亦是发掘知识与数据的过程。）所以，通俗来讲，数据科学，就是通过分析数据，来挖掘获得这些数据中的潜在信息。

 

Data science还有其他几个类似的别称，比如Data Mining(NJIT)、Data Analytics(Cornell University)、Data Studies、Data Science and Management(Imperial College (London, UK))、Predictive Analytics(DePaul University)、Business Analysis（NYU/Fordham University）、Business Intelligence and Data Analytics (Carnegie Mellon University)等等。

 

所以，在针对这个专业选校时，一定要注意，不要只看名称，而是要重点看课程设置。

 

那么，Data Science的主要学什么呢？

 

根据对于一些课程的整合，大概是以下三个方面：

 

1.模型，算法；

 

2.数据结构

 

3.visualization（可视化）。

 

由此课程设置，可以预测该专业的背景要求。仔细观察，可以看出这些课程，都是与计算机密切相关的。并且，比如可视化，目前应用比较多的，当属machine learning，也就是通过计算机图形与图像处理，从而将我们所需要的数据在电脑屏幕上显示出来。所以，整个过程，需要一定的计算机技能，如编程、算法。另一方面，通过数据，分析挖掘出有用信息，因此，如果申请者具有一定的数学、统计分析基础的话，更有利于获得申请成功。

 

根据这个专业的开设情况，一般是开设在计算机相关院系下，或者商学院下，所以其就业方向，大多是计算机领域，或者商业领域。

 

下面为大家介绍一下哥伦比亚大学和康奈尔大学的数据科学专业

 

Columbia University

哥伦比亚大学

 

项目名称：Master of Science in Data Science

 

项目链接：http://datascience.columbia.edu/master-science-data-science-0

 

该学校专门开设了Data Science Institute，由此可见其对于这一专业的重视，而该项目是2014年秋季新开的。

 

课程设置：

 

一共需要修完30学分，其中21学分为必修课：

 

STAT W4105 PROBABILITY
CSOR W4246 ALGORITHMS FOR DATA SCIENCE
STAT W4702 STATISTICAL INFERENCE AND MODELING
COMS W4121 COMPUTER SYSTEMS FOR DATA SCIENCE
COMS W4721 MACHINE LEARNING FOR DATA SCIENCE
STAT W4701 EXPLORATORY DATA ANALYSIS AND VISUALIZATION
ENGI E4800 DATA SCIENCE CAPSTONE AND ETHICS

 

申请要求：

 

*ELIGIBILITY REQUIREMENTS

 

Undergraduate degree
Prior quantitative coursework (calculus, linear algebra, etc...)
Prior introductory to computer programming coursework

 

* Online application

 

* Uploaded transcripts from every post-secondary institution attended

 

*Three recommendation letters

 

*Personal statement

 

*Curriculum vitae / resumé

 

* Official Graduate Record Examination (GRE) general test scores

 

*$85 non-refundable application fee

 

* TOEFL, IELTS or PTE Academic test scores

 

* 截止日期：2月15日

 

Cornell University

康奈尔大学

 

项目名称：

 

Masters of Engineering in Operations Research and Information Engineering – Data Analytics Concentration

 

网址：http://www.orie.cornell.edu/orie/academics/master/apply.cfm

 

该项目开设在School of Operations Research and Information Engineering下面。The Data Analytics Concentration focuses on the theory and tools needed to make fact-based, data-driven decisions associated with the development, pricing, promotion, and distribution of ideas, goods, and services. The required course work for this concentration consists of three complementary areas that are collectively essential for effective data analysis.

 

该项目分为如下三个方向：

 

申请要求：

1.M.Eng. Program Prerequisites：

 

A standard engineering calculus sequence, including linear algebra and vector calculus

 

A calculus-based probability and statistics course equivalent to ENGRD 2700**

 

An intermediate-level computer programming course equivalent to ENGRD 2110**, conducted in a widely used language such as C, C++, Java, or MATLAB

 

**ENGRD 2700 and ENGRD 2110 are offered Fall, Spring, and Summer at Cornell

 

2.截止日期：秋季-12月1日；春季-9月1日

 

3.托福要求：总分不低于100分，其中Writing 20, Listening 15, Reading 20, Speaking 22。特别注意，这是硬性要求，达不到这个要求，是不会被录取的。准确的说，是没有办法提交网申的。

 

免托的条件：

 

1. 英语国家的公民；

 

2. 在说英语的国家在申请期间内的近5年内上了至少两年英语授课的课程。

 

4.GRE

 

5.常规材料：CV、2 RL、PS、成绩单

 

Fall 2014 MEng Class

 

Median Undergraduate GPA: 3.68 / 4.00
Median GRE - Q: 169 GRE - V: 156 GRE - A: 3.5
55% Male, 45% Female
75% International, 25% US Citizens
55% have UG degrees from US institutions

 

这里大概算一下，假如data analytics、Applied Operations Research、Information Technology这三个分支的学生总数占比50%，学生数平均分布的，加之国际生占比75%，那么Data Analytics的录取学生数大概是71*75%*50%/3=8.875，也就是大概是9个人，那么中国学生会录取几个呢？由此可想而知，这个学校该专业的申请难度。

 

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